Đưa ra một loạt các số, sắp xếp chúng theo cách mang lại giá trị lớn nhất. Ví dụ: nếu các số đã cho là {54, 546, 548, 60}, sự sắp xếp 6054854654 cho giá trị lớn nhất. Và nếu các số đã cho là {1, 34, 3, 98, 9, 76, 45, 4}, thì sự sắp xếp 998764543431 cho giá trị lớn nhất.
Một giải pháp đơn giản xuất hiện trong tâm trí của chúng tôi là sắp xếp tất cả các con số theo thứ tự giảm dần, nhưng chỉ đơn giản là sắp xếp không hoạt động. Ví dụ, 548 lớn hơn 60, nhưng trong đầu ra 60 xuất hiện trước 548. Ví dụ thứ hai, 98 lớn hơn 9, nhưng 9 đến trước 98 trong đầu ra.simple solution that comes to our mind is to sort all numbers in descending order, but simply sorting doesn’t work. For example, 548 is greater than 60, but in
output 60 comes before 548. As a second example, 98 is greater than 9, but 9 comes before 98 in output.
Vậy làm thế nào để chúng ta đi về nó? Ý tưởng là sử dụng bất kỳ thuật toán sắp xếp dựa trên so sánh nào. & Nbsp; trong thuật toán sắp xếp đã sử dụng, thay vì sử dụng so sánh mặc định, hãy viết một hàm so sánh mycompare () và sử dụng nó để sắp xếp số. & NBSP;
In the used sorting algorithm, instead of using the default comparison, write a comparison function myCompare() and use it to sort numbers.
Bạn Đang Xem: Hướng dẫn number arrangement code in python – mã sắp xếp số trong python
Với hai số x và y, mycompare () quyết định số nào sẽ đặt đầu tiên – chúng tôi so sánh hai số xy (y được nối ở cuối x) và yx (x được nối ở cuối y). Nếu xy lớn hơn, thì x nên đến trước y trong đầu ra, nếu không y sẽ đến trước. Ví dụ: Đặt X và Y là 542 và 60. Để so sánh X và Y, chúng tôi so sánh 54260 và 60542. Vì 60542 lớn hơn 54260, & nbsp; chúng tôi đặt y đầu tiên.X and Y, how should myCompare() decide which number to put first – we compare two numbers XY (Y appended at the end of X) and YX (X appended at the end of Y). If XY is larger, then X should come before Y in output, else Y should come before. For example, let X and Y be 542 and 60. To compare X and Y, we compare 54260 and 60542. Since 60542 is greater than 54260, we put Y first.
Sau đây là việc thực hiện phương pháp trên. & Nbsp; Để giữ cho mã đơn giản, các số được coi là chuỗi, vectơ được sử dụng thay vì một mảng bình thường. & Nbsp;
To keep the code simple, numbers are considered as strings, the vector is used instead of a normal array.
Dưới đây là việc thực hiện phương pháp trên: & nbsp;
Xem Tắt
Python3
def comparator(a, b):
ab = str(a) + str
6054854654
1
6054854654
3= str
6054854654
6+ str
6054854654
9
def1 def2def3def4
def5def3def7def8
def9comparator(a, b):0def3comparator(a, b):2
def5def3comparator(a, b):5
def comparator(a, b):7
comparator(a, b):9 0 1 2
3def 5 6 7 8 9
def9 6ab 22 ab 4
3def ab 7 6ab 9
def9def1 =2 6=4
=5=6=7
3def str0 6ab 9
def9def1 =2 6=4
3def str0 6ab 9
=5str9=7
3def (a) 3 6ab 9
Xem Thêm : Màn hình qhd nghĩa là gì
Các
def9def1 =2 6=4
3def str0 6ab 9
=5str9=7
def9def1 =2 6=4
3def str0 6ab 9
=5str9=7
3def (a) 3 6ab 9
Xem Thêm : Màn hình qhd nghĩa là gì
Các
3def +6 6ab 9
=5=6= =7
3def
6054854654
10 6ab 9
=5
6054854654
62
=5str9= =7
6054854654
74
6054854654
75
Output:
6054854654
3def
6054854654
24 6ab 9
O(nlogn) ,sorting is considered to have running time complexity of O(nlogn) and the for loop runs in O(n) time.
Auxiliary Space: O(1).
def9def1 =2 6
6054854654
31= =7(using itertools)
def1
6054854654
36
Python3
6054854654
37
6054854654
38==
6054854654
41
6054854654
Xem Thêm : Vô học là gì
42
6054854654
44___
6054854654
56= ________ 158 ________ 159 ________ 6 & nbsp;
6054854654
64=
6054854654
66______
3
6054854654
94
6054854654
95comparator(a, b):0str
6054854654
98
Độ phức tạp về thời gian: & nbsp; O (nlogn), phân loại được coi là có độ phức tạp thời gian chạy của O (nLoGn) và các vòng lặp cho các lần chạy trong thời gian O (n).
6054854654
74def04
6054854654
47
6054854654
48
6054854654
49
6054854654
48
6054854654
51
6054854654
48
6054854654
53def12
Output:
6054854654
Một cách tiếp cận khác: (sử dụng itertools) & nbsp;
O(nlogn)
Auxiliary Space: O(1).
Sử dụng thư viện sẵn có của Python, thư viện ITERTOOLS có thể được sử dụng để thực hiện nhiệm vụ này. & NBSP; & NBSP;
Làm thế nào để bạn sắp xếp các số trong Python?
Cho một số nguyên n, nhiệm vụ là sắp xếp các chữ số theo thứ tự tăng dần … Chuyển đổi số nguyên đã cho thành chuỗi tương đương của nó .. Sắp xếp các ký tự của chuỗi bằng tham gia () và Sắp xếp () .. Chuyển đổi chuỗi thành số nguyên bằng cách sử dụng loại đúc .. In số nguyên thu được ..
Làm thế nào để bạn tìm thấy số lượng kết hợp trong Python?
Phương thức Math.com () trả về số cách chọn k kết quả không theo thứ tự từ các khả năng của N, không có sự lặp lại, còn được gọi là kết hợp.math. comb() method returns the number of ways picking k unordered outcomes from n possibilities, without repetition, also known as combinations.
Làm thế nào để bạn tìm thấy các số theo thứ tự tăng dần trong Python?
Hàm Danh sách Python () có thể được sử dụng để sắp xếp một danh sách theo thứ tự tăng dần, giảm dần hoặc do người dùng xác định. can be used to sort a List in ascending, descending, or user-defined order.
Số trong Python là gì?
Python có ba loại dữ liệu số tích hợp: số nguyên, số dấu phẩy động và số phức.Trong phần này, bạn sẽ tìm hiểu về số nguyên và số dấu phẩy động, là hai loại số được sử dụng phổ biến nhất.Bạn sẽ tìm hiểu về các số phức tạp trong một phần sau.integers, floating-point numbers, and complex numbers. In this section, you’ll learn about integers and floating-point numbers, which are the two most commonly used number types. You’ll learn about complex numbers in a later section.
Nguồn: https://quatangtiny.com
Danh mục: Blog
