ADVERTISEMENT
  • Trang chủ
  • Tin Tức
  • Liên hệ
Chủ Nhật, Tháng Năm 28, 2023
Tin Tức Giáo Dục Học Tập Tiny
No Result
View All Result
  • Giáo Án
  • Học Tập
    • Lớp 1
    • Lớp 2
    • Lớp 3
    • Lớp 4
    • Lớp 5
    • Lớp 6
    • Lớp 7
    • Lớp 8
    • Lớp 9
    • Lớp 10
    • Lớp 11
    • Lớp 12
  • Sách Tham Khảo
    • Sách Tham Khảo Lớp 1
    • Sách Tham Khảo Lớp 2
    • Sách Tham Khảo Lớp 3
    • Sách Tham Khảo Lớp 4
    • Sách Tham Khảo Lớp 5
    • Sách Tham Khảo Lớp 6
    • Sách Tham Khảo Lớp 7
    • Sách Tham Khảo Lớp 8
    • Sách Tham Khảo Lớp 9
    • Sách Tham Khảo Lớp 10
    • Sách Tham Khảo Lớp 11
    • Sách Tham Khảo Lớp 12
  • Ôn Thi
    • Thi THPT Quốc Gia
    • Địa Lý
    • Giáo Dục Công Dân
    • Hóa Học
    • Lịch Sử
    • Ngoại Ngữ
    • Ngữ Văn
    • Sinh Học
    • Vật Lý
    • Toán Học
  • Sách Kinh Tế
  • Sách Ngoại Ngữ
    • Tiếng Nhật
    • Tiếng Pháp
    • Tiếng Trung
  • Biểu mẫu
    • Giáo dục – Đào tạo
  • Sách Văn Học
  • Sách Y Học
  • Tài Liệu
    • Thủ tục hành chính
    • Việc làm – Nhân sự
    • Y học
    • Bộ đội – Quốc phòng – Thương binh
    • Doanh nghiệp
    • Giáo dục – Đào tạo
    • Giao thông vận tải
    • Hôn nhân – Gia đình
    • Quyền Dân sự
    • Tin Tức
  • Tâm Lý & Kỹ Năng
  • Giáo Án
  • Học Tập
    • Lớp 1
    • Lớp 2
    • Lớp 3
    • Lớp 4
    • Lớp 5
    • Lớp 6
    • Lớp 7
    • Lớp 8
    • Lớp 9
    • Lớp 10
    • Lớp 11
    • Lớp 12
  • Sách Tham Khảo
    • Sách Tham Khảo Lớp 1
    • Sách Tham Khảo Lớp 2
    • Sách Tham Khảo Lớp 3
    • Sách Tham Khảo Lớp 4
    • Sách Tham Khảo Lớp 5
    • Sách Tham Khảo Lớp 6
    • Sách Tham Khảo Lớp 7
    • Sách Tham Khảo Lớp 8
    • Sách Tham Khảo Lớp 9
    • Sách Tham Khảo Lớp 10
    • Sách Tham Khảo Lớp 11
    • Sách Tham Khảo Lớp 12
  • Ôn Thi
    • Thi THPT Quốc Gia
    • Địa Lý
    • Giáo Dục Công Dân
    • Hóa Học
    • Lịch Sử
    • Ngoại Ngữ
    • Ngữ Văn
    • Sinh Học
    • Vật Lý
    • Toán Học
  • Sách Kinh Tế
  • Sách Ngoại Ngữ
    • Tiếng Nhật
    • Tiếng Pháp
    • Tiếng Trung
  • Biểu mẫu
    • Giáo dục – Đào tạo
  • Sách Văn Học
  • Sách Y Học
  • Tài Liệu
    • Thủ tục hành chính
    • Việc làm – Nhân sự
    • Y học
    • Bộ đội – Quốc phòng – Thương binh
    • Doanh nghiệp
    • Giáo dục – Đào tạo
    • Giao thông vận tải
    • Hôn nhân – Gia đình
    • Quyền Dân sự
    • Tin Tức
  • Tâm Lý & Kỹ Năng
No Result
View All Result
Tin Tức Giáo Dục Học Tập Tiny
No Result
View All Result
ADVERTISEMENT

Trang chủ » Blog » Hướng dẫn python init multidimensional array – mảng đa chiều python init

Hướng dẫn python init multidimensional array – mảng đa chiều python init

Sam Van by Sam Van
2 Tháng Mười Một, 2022
in Blog
0
Hướng dẫn python init multidimensional array – mảng đa chiều python init
ADVERTISEMENT
ADVERTISEMENT
5 ếch ngồi đáy giếng hay nhất, đừng bỏ qua
row=5
col=5
[[x]*col for x in [b for b in range(row)]]

Trên đây sẽ cung cấp cho bạn một mảng 2D 5×5

Có thể bạn quan tâm
  • 8 nguyên nhân bùng nổ dân số thế giới tốt nhất, đừng bỏ qua
  • Du học lớp 10
  • 6 phân tích số tự nhiên ra thừa số nguyên tố hay nhất, đừng bỏ qua
  • 5 cách làm hết tê chân hot nhất hiện nay
  • Xu hướng phổ biến trong chính sách phát triển công nghiệp của các nước Đông Nam á hiện nay là
[[0, 0, 0, 0, 0],
 [1, 1, 1, 1, 1],
 [2, 2, 2, 2, 2],
 [3, 3, 3, 3, 3],
 [4, 4, 4, 4, 4]]

Nó đang sử dụng danh sách lồng nhau hiểu. Sự cố như dưới đây:

Bạn Đang Xem: Hướng dẫn python init multidimensional array – mảng đa chiều python init

[[x]*col for x in [b for b in range(row)]]

.
for x in –> x will be the value provided by the iterator
[b for b in range(row)]] –> Iterator.

[B cho B trong phạm vi (hàng)]] Điều này sẽ đánh giá thành [0,1,2,3,4] vì hàng = 5 vì vậy bây giờ nó đơn giản hóa thành
so now it simplifies to

[[x]*col for x in [0,1,2,3,4]]

Điều này sẽ đánh giá thành [[0]*5 cho x trong [0,1,2,3,4]] -> với X = 0 1st Lặp lại [[1]*5 cho x trong [0,1,2, 3,4]] -> với x = 1 lần lặp thứ 2 [[2]*5 cho x trong [0,1,2,3,4]] -> với x = 2 lần lặp thứ 3 [[3]*5 cho x trong [0,1,2,3,4]] -> với x = 3 lần lặp thứ 4 [[4]*5 cho x trong [0,1,2,3,4]] -> với x = 4 lần lặp thứ 5
[[1]*5 for x in [0,1,2,3,4]] –> with x=1 2nd iteration
[[2]*5 for x in [0,1,2,3,4]] –> with x=2 3rd iteration
[[3]*5 for x in [0,1,2,3,4]] –> with x=3 4th iteration
[[4]*5 for x in [0,1,2,3,4]] –> with x=4 5th iteration

Đã hỏi 11 năm, 2 tháng trước 11 years, 2 months ago

Nội phân chính

  • Đó là những gì từ điển được tạo ra cho!
  • Làm thế nào để bạn tạo một mảng 2D trống rỗng?
  • Làm thế nào để bạn tạo một mảng hai chiều trong Python?
  • Làm thế nào để bạn tạo một mảng trống trong Python?
  • Làm thế nào để bạn tạo một mảng gồm hai chiều?

Chúng ta có thể khai báo một mảng số nguyên hai chiều nói ‘x’ có kích thước 10,20 là: int x [10] [20]; Các phần tử trong các mảng hai chiều thường được gọi bởi x [i] [j] trong đó tôi là số hàng và ‘j’ là số cột. 2.8m times

Đã hỏi 11 năm, 2 tháng trước

Matrix = [][]

Nội phân chính

Đó là những gì từ điển được tạo ra cho!

Làm thế nào để bạn tạo một mảng 2D trống rỗng?

Đã xem 2,8 triệu lần16 gold badges86 silver badges127 bronze badges

Tôi muốn xác định một mảng hai chiều mà không có độ dài khởi tạo như thế này:Jul 12, 2011 at 15:54

Nhưng điều này gây ra lỗi:Masoud Abasian

IndexError: Danh sách chỉ mục ra khỏi phạm vi6 gold badges22 silver badges22 bronze
badges

3

Mateen Ulhaq

# Creates a list containing 5 lists, each of 8 items, all set to 0
w, h = 8, 5
Matrix = [[0 for x in range(w)] for y in range(h)] 

22.2K16 Huy hiệu vàng86 Huy hiệu bạc127 Huy hiệu đồng

Matrix[0][0] = 1
Matrix[6][0] = 3 # error! range... 
Matrix[0][6] = 3 # valid

hỏi ngày 12 tháng 7 năm 2011 lúc 15:54

print Matrix[0][0] # prints 1
x, y = 0, 6 
print Matrix[x][y] # prints 3; be careful with indexing! 

Masoud Abasianmasoud Abasian

10,2K6 Huy hiệu vàng22 Huy hiệu bạc22 Huy hiệu đồng

Về mặt kỹ thuật, bạn đang cố gắng lập chỉ mục một mảng không chính thức. Trước tiên bạn phải khởi tạo danh sách bên ngoài với danh sách trước khi thêm các mục; Python gọi đây là “sự hiểu biết danh sách”.5 gold badges31 silver badges48 bronze badges

#Bây giờ bạn có thể thêm các mục vào danh sách:Jul 12, 2011 at 15:59

14

Lưu ý rằng ma trận là “Y” địa chỉ chính, nói cách khác, “chỉ mục y” xuất hiện trước “chỉ mục X”.

>>> import numpy
>>> numpy.zeros((5, 5))
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])

Mặc dù bạn có thể đặt tên cho chúng như bạn muốn, tôi nhìn nó theo cách này để tránh sự nhầm lẫn có thể phát sinh với việc lập chỉ mục, nếu bạn sử dụng “X” cho cả danh sách bên trong và bên ngoài và muốn một ma trận không vuông.

numpy.arange(25).reshape((5, 5))         # create a 1-d range and reshape
numpy.array(range(25)).reshape((5, 5))   # pass a Python range and reshape
numpy.array([5] * 25).reshape((5, 5))    # pass a Python list and reshape
numpy.empty((5, 5))                      # allocate, but don't initialize
numpy.ones((5, 5))                       # initialize with ones

Saeed

2.9315 huy hiệu vàng31 Huy hiệu bạc48 Huy hiệu đồngJul 12, 2011 at 16:04

Đã trả lời ngày 12 tháng 7 năm 2011 lúc 15:59senderle

Nếu bạn thực sự muốn một ma trận, bạn có thể tốt hơn khi sử dụng

# Creates a list containing 5 lists, each of 8 items, all set to 0
w, h = 8, 5
Matrix = [[0 for x in range(w)] for y in range(h)] 

9. Các hoạt động ma trận trong

# Creates a list containing 5 lists, each of 8 items, all set to 0
w, h = 8, 5
Matrix = [[0 for x in range(w)] for y in range(h)] 

9 thường sử dụng một loại mảng có hai chiều. Có nhiều cách để tạo ra một mảng mới; Một trong những hữu ích nhất là hàm

Matrix[0][0] = 1
Matrix[6][0] = 3 # error! range... 
Matrix[0][6] = 3 # valid

1, có tham số hình dạng và trả về một mảng có hình dạng đã cho, với các giá trị được khởi tạo thành 0:35 gold badges206 silver badges231 bronze badges

6

Dưới đây là một số cách khác để tạo mảng 2 chiều và ma trận (với đầu ra bị loại bỏ để nén):

[[0, 0, 0, 0, 0],
 [1, 1, 1, 1, 1],
 [2, 2, 2, 2, 2],
 [3, 3, 3, 3, 3],
 [4, 4, 4, 4, 4]]

Xem Thêm : 5 những ca khúc rock ballad hay nhất mọi thời đại tốt nhất, bạn nên biết

0

# Creates a list containing 5 lists, each of 8 items, all set to 0
w, h = 8, 5
Matrix = [[0 for x in range(w)] for y in range(h)] 

9 cũng cung cấp loại

Matrix[0][0] = 1
Matrix[6][0] = 3 # error! range... 
Matrix[0][6] = 3 # valid

3, nhưng nó không còn được khuyến nghị cho bất kỳ mục đích sử dụng nào và có thể bị xóa khỏi

# Creates a list containing 5 lists, each of 8 items, all set to 0
w, h = 8, 5
Matrix = [[0 for x in range(w)] for y in range(h)] 

9 trong tương lai.

[[0, 0, 0, 0, 0],
 [1, 1, 1, 1, 1],
 [2, 2, 2, 2, 2],
 [3, 3, 3, 3, 3],
 [4, 4, 4, 4, 4]]

1

Đã trả lời ngày 12 tháng 7 năm 2011 lúc 16:04Jul 12, 2011 at 16:17

người gửiAndrew Clark

Huy hiệu vàng 140K3533 gold badges264 silver badges297 bronze badges

11

Dưới đây là một ký hiệu ngắn hơn để khởi tạo danh sách các danh sách:

[[0, 0, 0, 0, 0],
 [1, 1, 1, 1, 1],
 [2, 2, 2, 2, 2],
 [3, 3, 3, 3, 3],
 [4, 4, 4, 4, 4]]

2

Thật không may, việc rút ngắn điều này thành một cái gì đó như

Matrix[0][0] = 1
Matrix[6][0] = 3 # error! range... 
Matrix[0][6] = 3 # valid

5 không thực sự hoạt động vì bạn kết thúc với 5 bản sao của cùng một danh sách, vì vậy khi bạn sửa đổi một trong số chúng, tất cả đều thay đổi, ví dụ::

[[0, 0, 0, 0, 0],
 [1, 1, 1, 1, 1],
 [2, 2, 2, 2, 2],
 [3, 3, 3, 3, 3],
 [4, 4, 4, 4, 4]]

3

Đã trả lời ngày 12 tháng 7 năm 2011 lúc 16:17Jul 12, 2011 at 16:00

Andrew Clarkandrew Clarkmripard

Phim thương hiệu vàng 195K332 gold badges13 silver badges11 bronze badges

3

Nếu bạn muốn tạo một ma trận trống, cú pháp chính xác là

Và nếu bạn muốn tạo một ma trận có kích thước 5 chứa đầy 0,

Đã trả lời ngày 12 tháng 7 năm 2011 lúc 16:00

[[0, 0, 0, 0, 0],
 [1, 1, 1, 1, 1],
 [2, 2, 2, 2, 2],
 [3, 3, 3, 3, 3],
 [4, 4, 4, 4, 4]]

5

MRIPARDMRIPARD

2.1882 Huy hiệu vàng13 Huy hiệu bạc11 Huy hiệu đồng

Nếu tất cả những gì bạn muốn là một thùng chứa hai chiều để chứa một số yếu tố, bạn có thể sử dụng một cách thuận tiện thay thế: thay vào đó:

[[0, 0, 0, 0, 0],
 [1, 1, 1, 1, 1],
 [2, 2, 2, 2, 2],
 [3, 3, 3, 3, 3],
 [4, 4, 4, 4, 4]]

4May 29, 2014 at 7:23

Sau đó, bạn có thể làm:enobayram

Điều này hoạt động vì

Matrix[0][0] = 1
Matrix[6][0] = 3 # error! range... 
Matrix[0][6] = 3 # valid

6 là một tuple và bạn đang sử dụng nó làm chìa khóa để lập chỉ mục từ điển. Kết quả tương tự như một ma trận thưa thớt.22 silver badges35 bronze badges

8

Như được chỉ ra bởi OSA và JOSAP Valls, bạn cũng có thể sử dụng

Matrix[0][0] = 1
Matrix[6][0] = 3 # error! range... 
Matrix[0][6] = 3 # valid

7 để các phần tử bị thiếu có giá trị mặc định là

Matrix[0][0] = 1
Matrix[6][0] = 3 # error! range... 
Matrix[0][6] = 3 # valid

8.

[[0, 0, 0, 0, 0],
 [1, 1, 1, 1, 1],
 [2, 2, 2, 2, 2],
 [3, 3, 3, 3, 3],
 [4, 4, 4, 4, 4]]

6

Vatsal thêm điểm rằng phương pháp này có lẽ không hiệu quả lắm đối với các ma trận lớn và chỉ nên được sử dụng trong các phần không quan trọng của mã.

[[0, 0, 0, 0, 0],
 [1, 1, 1, 1, 1],
 [2, 2, 2, 2, 2],
 [3, 3, 3, 3, 3],
 [4, 4, 4, 4, 4]]

7

2.9315 huy hiệu vàng31 Huy hiệu bạc48 Huy hiệu đồngJul 12, 2011 at 16:04

Đã trả lời ngày 12 tháng 7 năm 2011 lúc 15:59wberry

Nếu bạn thực sự muốn một ma trận, bạn có thể tốt hơn khi sử dụng

# Creates a list containing 5 lists, each of 8 items, all set to 0
w, h = 8, 5
Matrix = [[0 for x in range(w)] for y in range(h)] 

9. Các hoạt động ma trận trong

# Creates a list containing 5 lists, each of 8 items, all set to 0
w, h = 8, 5
Matrix = [[0 for x in range(w)] for y in range(h)] 

9 thường sử dụng một loại mảng có hai chiều. Có nhiều cách để tạo ra một mảng mới; Một trong những hữu ích nhất là hàm

Matrix[0][0] = 1
Matrix[6][0] = 3 # error! range... 
Matrix[0][6] = 3 # valid

1, có tham số hình dạng và trả về một mảng có hình dạng đã cho, với các giá trị được khởi tạo thành 0:8 gold badges51 silver badges82 bronze badges

1

[[0, 0, 0, 0, 0],
 [1, 1, 1, 1, 1],
 [2, 2, 2, 2, 2],
 [3, 3, 3, 3, 3],
 [4, 4, 4, 4, 4]]

8

Dưới đây là một số cách khác để tạo mảng 2 chiều và ma trận (với đầu ra bị loại bỏ để nén):

Lâu xa khi tôi không thoải mái với Python, tôi đã thấy các câu trả lời duy nhất để viết ma trận 2D và tự nhủ rằng tôi sẽ không sử dụng ma trận 2 chiều trong Python một lần nữa. .

Dù sao, đây là mã cho người mới bắt đầu đến từ nền C, CPP và Java

Lưu ý cho những người yêu thích và chuyên gia Python: Vui lòng không bỏ phiếu chỉ vì tôi đã viết một mã chi tiết.

Đã trả lời ngày 6 tháng 7 năm 2018 lúc 21:06Jul 6, 2018 at 21:06

UnknownErrorunknowerrorunknownerror

2.0552 Huy hiệu vàng22 Huy hiệu bạc24 Huy hiệu đồng2 gold badges22 silver badges24 bronze badges

Xem Thêm : 5 những ca khúc rock ballad hay nhất mọi thời đại tốt nhất, bạn nên biết

0

Câu trả lời được chấp nhận là tốt và chính xác, nhưng tôi phải mất một thời gian để hiểu rằng tôi cũng có thể sử dụng nó để tạo ra một mảng hoàn toàn trống rỗng.

[[0, 0, 0, 0, 0],
 [1, 1, 1, 1, 1],
 [2, 2, 2, 2, 2],
 [3, 3, 3, 3, 3],
 [4, 4, 4, 4, 4]]

9

kết quả trong

[[x]*col for x in [b for b in range(row)]]

Xem Thêm : 5 những ca khúc rock ballad hay nhất mọi thời đại tốt nhất, bạn nên biết

0

Đã trả lời ngày 4 tháng 12 năm 2015 lúc 14:13Dec 4, 2015 at 14:13

FabianfabianFabian

5.3364 Huy hiệu vàng33 Huy hiệu bạc45 Huy hiệu Đồng4
gold badges33 silver badges45 bronze badges

Xem Thêm : 5 những ca khúc rock ballad hay nhất mọi thời đại tốt nhất, bạn nên biết

0

Bạn nên lập một danh sách các danh sách và cách tốt nhất là sử dụng các hình học lồng nhau:

[[x]*col for x in [b for b in range(row)]]

1

Trong ví dụ

print Matrix[0][0] # prints 1
x, y = 0, 6 
print Matrix[x][y] # prints 3; be careful with indexing! 

0 của bạn, bạn đang tạo một danh sách có số nguyên “5” bên trong và cố gắng truy cập mục thứ 5 của nó và điều đó tự nhiên tăng chỉ mục vì không có mục thứ 5:

[[x]*col for x in [b for b in range(row)]]

2

Đã trả lời ngày 12 tháng 7 năm 2011 lúc 16:00Jul 12, 2011 at 16:00

Utdemirutdemirutdemir

25.8k10 Huy hiệu vàng61 Huy hiệu bạc81 Huy hiệu Đồng10 gold badges61 silver badges81 bronze badges

1

Use:

[[0, 0, 0, 0, 0],
 [1, 1, 1, 1, 1],
 [2, 2, 2, 2, 2],
 [3, 3, 3, 3, 3],
 [4, 4, 4, 4, 4]]

Xem Thêm : 5 những ca khúc rock ballad hay nhất mọi thời đại tốt nhất, bạn nên biết

0

*5 cho kích thước đầu tiên hoạt động bởi vì ở cấp độ này, dữ liệu là bất biến.

Đã trả lời ngày 5 tháng 8 năm 2015 lúc 1:10Aug 5, 2015 at 1:10

innov8innov8innov8

1.9252 huy hiệu vàng20 Huy hiệu bạc29 Huy hiệu đồng2 gold
badges20 silver badges29 bronze badges

1

Đây là cách tôi thường tạo ra các mảng 2D trong Python.

[[x]*col for x in [b for b in range(row)]]

4

Tôi thấy cú pháp này dễ nhớ so với việc sử dụng hai cho các vòng lặp trong danh sách hiểu.

Đã trả lời ngày 3 tháng 6 năm 2018 lúc 15:32Jun 3, 2018 at 15:32

MichaelmichaelMichael

68510 Huy hiệu bạc25 Huy hiệu Đồng10 silver badges25 bronze badges

Viết lại để đọc dễ dàng:

[[x]*col for x in [b for b in range(row)]]

5

Đã trả lời ngày 2 tháng 7 năm 2016 lúc 11:33Jul 2, 2016 at 11:33

Xem Thêm : 5 những ca khúc rock ballad hay nhất mọi thời đại tốt nhất, bạn nên biết

0

Để khai báo một ma trận số không (một):

[[x]*col for x in [b for b in range(row)]]

6

e.g.

[[x]*col for x in [b for b in range(row)]]

7

hoặc numpy.ones ((x, y)) ví dụ:

[[x]*col for x in [b for b in range(row)]]

8

Ngay cả ba chiều là có thể. (http://www.astro.ufl.edu/~warner/prog/python.html Xem-> Mảng đa chiều)

Đã trả lời ngày 7 tháng 12 năm 2013 lúc 20:45Dec 7, 2013 at 20:45

Khazkhazkhaz

3023 Huy hiệu bạc11 Huy hiệu đồng3 silver badges11 bronze badges

Tôi đang ở trong tập lệnh Python đầu tiên của mình và tôi đã hơi bối rối bởi ví dụ ma trận vuông vì vậy tôi hy vọng ví dụ dưới đây sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian:

[[x]*col for x in [b for b in range(row)]]

9

để có thể

[[x]*col for x in [0,1,2,3,4]]

Xem Thêm : 5 những ca khúc rock ballad hay nhất mọi thời đại tốt nhất, bạn nên biết

0

Đã trả lời ngày 28 tháng 3 năm 2014 lúc 10:14Mar 28, 2014 at 10:14

user110954user110954user110954

7318 Huy hiệu bạc8 Huy hiệu Đồng8 silver badges8 bronze badges

Bạn có thể tạo một danh sách hai chiều trống bằng cách làm tổ hai hoặc nhiều khung hình vuông hoặc khung thứ ba (

print Matrix[0][0] # prints 1
x, y = 0, 6 
print Matrix[x][y] # prints 3; be careful with indexing! 

1, được phân tách bằng dấu phẩy) với một giằng vuông, giống như bên dưới:

[[x]*col for x in [0,1,2,3,4]]

1

Bây giờ giả sử bạn muốn nối 1 đến

print Matrix[0][0] # prints 1
x, y = 0, 6 
print Matrix[x][y] # prints 3; be careful with indexing! 

2 sau đó bạn nhập:

[[x]*col for x in [0,1,2,3,4]]

2

Bây giờ, nhập ma trận và nhấn enter. Đầu ra sẽ là:

[[x]*col for x in [0,1,2,3,4]]

3

Nếu bạn đã nhập câu lệnh sau

[[x]*col for x in [0,1,2,3,4]]

4

Sau đó, ma trận sẽ là

[[x]*col for x in [0,1,2,3,4]]

5

Đã trả lời ngày 3 tháng 8 năm 2019 lúc 9:42Aug 3, 2019 at 9:42

Meraj Al Maksudmeraj Al MaksudMeraj al Maksud

1.4522 Huy hiệu vàng22 Huy hiệu bạc35 Huy hiệu Đồng2 gold badges22 silver badges35 bronze badges

Sử dụng Numpy, bạn có thể khởi tạo ma trận trống như thế này:

[[x]*col for x in [0,1,2,3,4]]

6

Và sau này nối thêm dữ liệu như thế này:

[[x]*col for x in [0,1,2,3,4]]

7

Đã trả lời ngày 15 tháng 9 năm 2017 lúc 10:54Sep 15, 2017 at 10:54

1

Tôi đã đọc trong các tệp phân tách bằng dấu phẩy như thế này:

[[x]*col for x in [0,1,2,3,4]]

8

Danh sách “dữ liệu” sau đó là danh sách các danh sách với dữ liệu chỉ mục [hàng] [col]

Đã trả lời ngày 4 tháng 9 năm 2013 lúc 19:40Sep 4, 2013 at 19:40

Wsanderswsanderswsanders

1984 Huy hiệu bạc8 Huy hiệu đồng4 silver badges8 bronze badges

Xem Thêm : 5 những ca khúc rock ballad hay nhất mọi thời đại tốt nhất, bạn nên biết

0

Xem Tắt

Đó là những gì từ điển được tạo ra cho!

[[x]*col for x in [0,1,2,3,4]]

9


Bạn có thể xác định các khóa và giá trị theo hai cách:keys and values in two ways:

Matrix = [][]

Xem Thêm : 5 những ca khúc rock ballad hay nhất mọi thời đại tốt nhất, bạn nên biết

0

hoặc

Matrix = [][]

1

Result:

Matrix = [][]

2

Xem Thêm : 5 ếch ngồi đáy giếng hay nhất, đừng bỏ qua

Đã trả lời ngày 16 tháng 1 năm 2017 lúc 6:38Jan 16, 2017 at 6:38

Use:

Matrix = [][]

3

Tôi nghĩ rằng Numpy là con đường để đi. Trên đây là một cái chung nếu bạn không muốn sử dụng Numpy.

Đã trả lời ngày 1 tháng 11 năm 2015 lúc 7:48Nov 1, 2015 at 7:48

Pterodragonpterodragonpterodragon

4219 Huy hiệu bạc16 Huy hiệu Đồng9 silver badges16 bronze badges

1

Nếu bạn muốn có thể nghĩ nó như một mảng 2D thay vì bị buộc phải suy nghĩ về danh sách danh sách (theo ý kiến ​​của tôi, bạn có thể làm như sau:

Matrix = [][]

4

Kết quả là một danh sách (không phải là một mảng numpy) và bạn có thể ghi đè lên các vị trí riêng lẻ bằng số, chuỗi, bất cứ điều gì.

Đã trả lời ngày 14 tháng 7 năm 2016 lúc 8:55Jul 14, 2016 at 8:55

Alessadnroalessadnroalessadnro

711 huy hiệu bạc2 huy hiệu đồng1 silver
badge2 bronze badges

1

Matrix = [][]

5

Sẽ nhanh hơn:

Matrix = [][]

6

Đã trả lời ngày 18 tháng 11 năm 2018 lúc 14:02Nov 18, 2018 at 14:02

Sharmaharsh Harsh SharmaHarsh Sharma

10,4K2 Huy hiệu vàng16 Huy hiệu bạc27 Huy hiệu đồng2 gold badges16 silver badges27 bronze badges

1

bằng cách sử dụng danh sách:

Matrix = [][]

7

Bằng cách sử dụng Dict: Bạn cũng có thể lưu trữ thông tin này trong bảng băm để tìm kiếm nhanh như

Matrix = [][]

8

Ma trận [‘1’] sẽ cho bạn kết quả trong thời gian O (1)

*NB: Bạn cần phải đối phó với một vụ va chạm trong bảng băm: you need to deal with a collision in the hash table

Đã trả lời ngày 5 tháng 2 năm 2018 lúc 4:27Feb 5, 2018 at 4:27

Nếu bạn không có thông tin kích thước trước khi bắt đầu thì hãy tạo hai danh sách một chiều.

Matrix = [][]

9

Lưu trữ toàn bộ hàng trong danh sách đầu tiên. Sau khi hoàn tất, hãy nối Danh sách 1 vào Danh sách 2:

# Creates a list containing 5 lists, each of 8 items, all set to 0
w, h = 8, 5
Matrix = [[0 for x in range(w)] for y in range(h)] 

Xem Thêm : 5 những ca khúc rock ballad hay nhất mọi thời đại tốt nhất, bạn nên biết

0

Output:

# Creates a list containing 5 lists, each of 8 items, all set to 0
w, h = 8, 5
Matrix = [[0 for x in range(w)] for y in range(h)] 

1

Đã trả lời ngày 5 tháng 8 năm 2017 lúc 11:55Aug 5, 2017 at 11:55

Nagendra Nigadenagendra NigadeNagendra Nigade

8162 Huy hiệu vàng11 Huy hiệu bạc27 Huy hiệu đồng2 gold badges11 silver badges27 bronze badges

# Creates a list containing 5 lists, each of 8 items, all set to 0
w, h = 8, 5
Matrix = [[0 for x in range(w)] for y in range(h)] 

2

Hãy cẩn thận về biểu thức ngắn này, hãy xem lời giải thích đầy đủ trong câu trả lời của @F.J

Gongzhitaao

6.2593 huy hiệu vàng35 Huy hiệu bạc44 Huy hiệu đồng3 gold badges35 silver badges44 bronze badges

Đã trả lời ngày 8 tháng 2 năm 2014 lúc 10:24Feb 8, 2014 at 10:24

和 風信 和 和 風信和風信使

1351 Huy hiệu bạc2 Huy hiệu đồng1 silver badge2 bronze badges

6

Dưới đây là đoạn mã để tạo ma trận trong Python:

# Creates a list containing 5 lists, each of 8 items, all set to 0
w, h = 8, 5
Matrix = [[0 for x in range(w)] for y in range(h)] 

3

Xin đề nghị nếu tôi đã bỏ lỡ điều gì đó.

Đã trả lời ngày 9 tháng 12 năm 2019 lúc 12:54Dec 9, 2019 at 12:54

Chandra Shekharchandra ShekharChandra Shekhar

5761 Huy hiệu vàng7 Huy hiệu bạc23 Huy hiệu đồng1 gold badge7 silver badges23 bronze badges

Thông thường, mô-đun đi đến Numpy:

# Creates a list containing 5 lists, each of 8 items, all set to 0
w, h = 8, 5
Matrix = [[0 for x in range(w)] for y in range(h)] 

4

Đã trả lời ngày 7 tháng 12 năm 2021 lúc 20:35Dec 7, 2021 at 20:35

DejanualExdejanualexdejanualex

3.3316 huy hiệu vàng22 Huy hiệu bạc33 Huy hiệu đồng6 gold badges22 silver badges33 bronze badges

Thử cái này:

# Creates a list containing 5 lists, each of 8 items, all set to 0
w, h = 8, 5
Matrix = [[0 for x in range(w)] for y in range(h)] 

5

Đã trả lời ngày 28 tháng 12 năm 2018 lúc 8:45Dec 28, 2018 at 8:45

Ankit Sharmaankit SharmaAnkit Sharma

1.4911 Huy hiệu vàng13 Huy hiệu bạc18 Huy hiệu đồng1 gold badge13 silver badges18 bronze badges

Trong trường hợp nếu bạn cần một ma trận với các số được xác định trước, bạn có thể sử dụng mã sau:

# Creates a list containing 5 lists, each of 8 items, all set to 0
w, h = 8, 5
Matrix = [[0 for x in range(w)] for y in range(h)] 

6

Đã trả lời ngày 21 tháng 1 năm 2019 lúc 17:15Jan 21, 2019 at 17:15

Vlad Bezdenvlad BezdenVlad Bezden

76K23 Huy hiệu vàng236 Huy hiệu bạc175 Huy hiệu Đồng23 gold badges236 silver badges175 bronze badges

Người dùng xác định chức năng để đầu vào ma trận và in

# Creates a list containing 5 lists, each of 8 items, all set to 0
w, h = 8, 5
Matrix = [[0 for x in range(w)] for y in range(h)] 

7

marc_s

713K171 Huy hiệu vàng1314 Huy hiệu bạc1433 Huy hiệu đồng171 gold badges1314 silver badges1433 bronze
badges

Đã trả lời ngày 24 tháng 5 năm 2021 lúc 11:35May 24, 2021 at 11:35

Nếu bạn muốn tạo một ma trận 2D có kích thước được xác định bởi hai biến và khởi tạo nó với giá trị mặc định cho tất cả các phần tử của nó. Bạn có thể sử dụng cú pháp đơn giản này

# Creates a list containing 5 lists, each of 8 items, all set to 0
w, h = 8, 5
Matrix = [[0 for x in range(w)] for y in range(h)] 

8

Đã trả lời ngày 18 tháng 6 lúc 11:26Jun 18 at 11:26

AriomarioMario

293 huy hiệu đồng3 bronze badges

Làm thế nào để bạn tạo một mảng 2D trống rỗng?

Tạo một mảng 2D trống rỗng bằng numpy.empty () để tạo một mảng 2D trống rỗng, chúng ta có thể vượt qua hình dạng của mảng 2D (tức là số lượng hàng & cột) dưới dạng một hàm trống cho hàm trống (). Nó đã trả lại một mảng 2D trống rỗng gồm 5 hàng và 3 cột nhưng tất cả các giá trị trong mảng 2D này không được khởi tạo.pass the shape of the 2D array ( i.e. row & column count) as a tuple to the empty() function. It returned an empty 2D Numpy Array of 5 rows and 3 columns but all values in this 2D numpy array were not initialized.

Làm thế nào để bạn tạo một mảng hai chiều trong Python?

Insert.py..

# Viết một chương trình để chèn phần tử vào mảng 2D (hai chiều) của Python ..

Từ nhập mảng * # Nhập tất cả gói liên quan đến mảng ..

ARR1 = [[1, 2, 3, 4], [8, 9, 10, 12]] # Khởi tạo các phần tử mảng ..

In (“Trước khi chèn các phần tử mảng:”).

in (ARR1) # in các phần tử ARR1 ..

Làm thế nào để bạn tạo một mảng trống trong Python?

Tạo python mảng trống trong Python, chúng tôi không có hỗ trợ tích hợp cho mảng, nhưng danh sách Python có thể được sử dụng. Tạo một danh sách [0] và nhân nó với số và sau đó chúng ta sẽ nhận được một mảng trống.Create a list [0] and multiply it by number and then we will get an empty array.

Làm thế nào để bạn tạo một mảng gồm hai chiều?

Chúng ta có thể khai báo một mảng số nguyên hai chiều nói ‘x’ có kích thước 10,20 là: int x [10] [20]; Các phần tử trong các mảng hai chiều thường được gọi bởi x [i] [j] trong đó tôi là số hàng và ‘j’ là số cột.int x[10][20]; Elements in two-dimensional arrays are commonly referred to by x[i][j] where i is the row number and ‘j’ is the column number.

Nguồn: https://quatangtiny.com
Danh mục: Blog

Liên Quan:

Cách qua môn triết học mác – lêninCách qua môn triết học mác – lênin Giải Toán 9 Bài 4: Giải hệ phương trình bằng phương pháp cộng đại sốGiải Toán 9 Bài 4: Giải hệ phương trình bằng phương pháp cộng đại số Kế hoạch dạy học môn Thể dục 9 năm 2022 – 2023Kế hoạch dạy học môn Thể dục 9 năm 2022 – 2023 Giải Toán 9 Bài 3: Giải hệ phương trình bằng phương pháp thếGiải Toán 9 Bài 3: Giải hệ phương trình bằng phương pháp thế
Tags: Hướng dẫn python init multidimensional array - mảng đa chiều python init
ADVERTISEMENT
Previous Post

Khoa học lớp 4 Bài 14: Phòng một số bệnh lây qua đường tiêu hóa

Next Post

So sánh ADN và ARN về cấu tạo, cấu trúc và chức năng

Related Posts

5 6 phép lai cơ bản của menden hay nhất, bạn nên biết
Blog

5 6 phép lai cơ bản của menden hay nhất, bạn nên biết

28 Tháng Năm, 2023
7 crack autocad 2007 trên win 10 hot nhất, đừng bỏ qua
Blog

7 crack autocad 2007 trên win 10 hot nhất, đừng bỏ qua

28 Tháng Năm, 2023
6 khối lập phương là khối đa diện đều loại hay nhất
Blog

6 khối lập phương là khối đa diện đều loại hay nhất

28 Tháng Năm, 2023
6 bai 1 trang 68 hay nhất hiện nay
Blog

6 bai 1 trang 68 hay nhất hiện nay

28 Tháng Năm, 2023
Tham Khảo 8 làm vỡ gương có sao không tốt nhất
Blog

Tham Khảo 8 làm vỡ gương có sao không tốt nhất

28 Tháng Năm, 2023
5 cách để facebook màu đen tốt nhất, đừng bỏ lỡ
Blog

5 cách để facebook màu đen tốt nhất, đừng bỏ lỡ

28 Tháng Năm, 2023
Next Post
So sánh ADN và ARN về cấu tạo, cấu trúc và chức năng

So sánh ADN và ARN về cấu tạo, cấu trúc và chức năng

Bài Viết Mới

5 6 phép lai cơ bản của menden hay nhất, bạn nên biết
Blog

5 6 phép lai cơ bản của menden hay nhất, bạn nên biết

by Tiny Edu
28 Tháng Năm, 2023
0

Duới đây là các thông tin và kiến thức về 6 phép lai cơ bản của menden hot nhất được...

Read more
Nhận định bóng đá Verona vs Empoli VĐQG Italia hôm nay

Nhận định bóng đá Verona vs Empoli VĐQG Italia hôm nay

28 Tháng Năm, 2023
Khai mạc giải bóng đá phong trào lớn nhất Việt Nam

Khai mạc giải bóng đá phong trào lớn nhất Việt Nam

28 Tháng Năm, 2023
Nhận định bóng đá, Trực tiếp Sevilla vs Real Madrid 0h hôm nay 28/5

Nhận định bóng đá, Trực tiếp Sevilla vs Real Madrid 0h hôm nay 28/5

28 Tháng Năm, 2023
7 crack autocad 2007 trên win 10 hot nhất, đừng bỏ qua

7 crack autocad 2007 trên win 10 hot nhất, đừng bỏ qua

28 Tháng Năm, 2023
6 khối lập phương là khối đa diện đều loại hay nhất

6 khối lập phương là khối đa diện đều loại hay nhất

28 Tháng Năm, 2023
6 bai 1 trang 68 hay nhất hiện nay

6 bai 1 trang 68 hay nhất hiện nay

28 Tháng Năm, 2023
Tham Khảo 8 làm vỡ gương có sao không tốt nhất

Tham Khảo 8 làm vỡ gương có sao không tốt nhất

28 Tháng Năm, 2023
5 cách để facebook màu đen tốt nhất, đừng bỏ lỡ

5 cách để facebook màu đen tốt nhất, đừng bỏ lỡ

28 Tháng Năm, 2023
6 thời tiết bản vược tốt nhất, đừng bỏ qua

6 thời tiết bản vược tốt nhất, đừng bỏ qua

28 Tháng Năm, 2023

Phản hồi gần đây

  • Tả cây cam mà em yêu thích (Dàn ý + 7 mẫu) - Tài Liệu Miễn Phí trong Tả một loại cây ăn quả mà em thích (Dàn ý + 70 Mẫu)
  • Mẫu vở luyện viết chữ đẹp - Tài Liệu Miễn Phí trong Mẫu giấy 4 ô ly
  • Bộ đề thi thử vào lớp 10 môn tiếng Anh năm 2018 - 2019 - Tài Liệu Miễn Phí trong Bộ đề thi thử vào lớp 10 môn Toán năm 2018 – 2019
  • Đề thi thử THPT Quốc gia năm 2017 môn Địa lý trường THPT Đoàn Thượng, Hải Dương (Lần 1) - Tài Liệu Miễn Phí trong Đề thi thử THPT Quốc gia năm 2017 môn Địa lý trường THPT Lý Thái Tổ, Bắc Ninh (Lần 1)
  • Đoạn văn tiếng Anh về môn thể thao yêu thích (8 mẫu) - Tài Liệu Miễn Phí trong Đoạn văn tiếng Anh về ngày Tết
ADVERTISEMENT
  • Trang chủ
  • Tin Tức
  • Liên hệ
HOME - TRANG CHU

© 2021 Copyright - Quà Tặng Tiny

No Result
View All Result
  • Giáo Án
  • Học Tập
    • Lớp 1
    • Lớp 2
    • Lớp 3
    • Lớp 4
    • Lớp 5
    • Lớp 6
    • Lớp 7
    • Lớp 8
    • Lớp 9
    • Lớp 10
    • Lớp 11
    • Lớp 12
  • Sách Tham Khảo
    • Sách Tham Khảo Lớp 1
    • Sách Tham Khảo Lớp 2
    • Sách Tham Khảo Lớp 3
    • Sách Tham Khảo Lớp 4
    • Sách Tham Khảo Lớp 5
    • Sách Tham Khảo Lớp 6
    • Sách Tham Khảo Lớp 7
    • Sách Tham Khảo Lớp 8
    • Sách Tham Khảo Lớp 9
    • Sách Tham Khảo Lớp 10
    • Sách Tham Khảo Lớp 11
    • Sách Tham Khảo Lớp 12
  • Ôn Thi
    • Thi THPT Quốc Gia
    • Địa Lý
    • Giáo Dục Công Dân
    • Hóa Học
    • Lịch Sử
    • Ngoại Ngữ
    • Ngữ Văn
    • Sinh Học
    • Vật Lý
    • Toán Học
  • Sách Kinh Tế
  • Sách Ngoại Ngữ
    • Tiếng Nhật
    • Tiếng Pháp
    • Tiếng Trung
  • Biểu mẫu
    • Giáo dục – Đào tạo
  • Sách Văn Học
  • Sách Y Học
  • Tài Liệu
    • Thủ tục hành chính
    • Việc làm – Nhân sự
    • Y học
    • Bộ đội – Quốc phòng – Thương binh
    • Doanh nghiệp
    • Giáo dục – Đào tạo
    • Giao thông vận tải
    • Hôn nhân – Gia đình
    • Quyền Dân sự
    • Tin Tức
  • Tâm Lý & Kỹ Năng

© 2021 Copyright - Quà Tặng Tiny